Data zVesela

Manažeři, byznysmeni, marketéři, výrobáci, kontroleři, obchodníci … vlastně vy všichni, kteří nepracujete v IT!

• Jste už Data-driven? Nevíte přesně, co to vlastně znamená?
• Cítíte se být pod tlakem AI tsunami?
• Chtějí šéfové, abyste digitalizovali, automatizovali a implementovali nové technologie?
• Máte dojem, že nestíháte všechny trendy a konkurence vám uniká?
• Bojíte se, že vám ujel/ujíždí “technologický vlak”?

Pak jste tu správně. Právě vám je určen tento blog, jehož cílem je demystifikovat, edukovat a zmírnit stres plynoucí z pocitu, že vám něco uniká.

Zkusíme vám ukázat cestu. Máme záměr ji vydláždit tématy, která vidíte níže. Budeme je doplňovat a upravovat dle vašich reakcí, zkušeností a požadavků. A taky podle aktuálního vývoje na trhu.

Neváhejte napsat autorovi článku
Pavel Veselý
pavel.vesely@projectman.cz

Kapitoly blogu "Data zVesela" které vám budeme postupně servírovat:

1. Proč digitalizujeme?  (vydáno 6. 5. 2024)
   • Co jsou to vůbec data?
   • Co znamená digitální transformace? A proč ji podstupujeme?
2. Hodnota dat
   • Mají data vůbec nějakou hodnotu?
   • Jak ji umíme získat a využít?
3. Data nepatří IT, ale businessu!
   • Diskuse o těžišti zpracování dat.
   • Jak by měla vypadat spolupráce odborných a technických (IT) oddělení?
4. Kam data sypat, abych je mohl efektivně využívat?
   • Jaké typy datových úložišť existují?
   • Nástin témat jako Data Factory a Data Fabric.
5. Jak se staví Data Factory?
   • Potřebujeme fabriku na data a proč?
   • Jakou strukturu má Data Factory a její komponenty?
6. Kdo má o data pečovat?
   • Kdo data vlastní? Pečujeme o svá data dostatečně?
   • Co znamenají pojmy jako Data Steward nebo Citizen Data Scientist?
7. Máme kvalitní data?
   • Co obnáší pojem a proces zvaný Data Quality?
   • Proč je kvalita dat důležitá a kdo ji má zajišťovat?
8. K čemu slouží datový model?
   • Vysvětlení konceptu datového modelu a jeho potřeby pro firmu.
   • Ukázky typů datových modelů, jejich účel a využití.
9. Jak provádět analýzu dat?
   • Představení různých úrovní datové analytiky, od reportingu až k pokročilých modelům AI/ML.
10. Jak souvisí AI s daty?
    • Jaké druhy AI existují?
    • Hlubší pohled na prediktivní modely stavěné nad rozsáhlými datovými sety.
11. Co to je Self-service Data Analytics?
    • Vysvětlení pojmu demokratizace dat.
    • Jak a proč si byznys uživatel může/musí sám vytvářet analýzy dat.

… a mnoho dalších, bude-li zájem ze strany čtenářů.