Náš přístup k AI Adopci
AI Readiness Assessment – Zmapujeme vaši připravenost
Než se pustíte do workshopů, nástrojů nebo pilotů, dává smysl zastavit se a podívat se, jak je na tom vaše organizace doopravdy. V rámci AI Readiness Assessmentu posuzujeme strategické cíle a očekávání vedení, aktuální dovednosti lidí, připravenost dat i technologický a governance rámec. Nehodnotíme AI „od stolu“, ale v kontextu vaší reality – procesů, kultury a způsobu řízení. Díky tomu nevzniká obecné doporučení, ale konkrétní pohled na to, kde má AI smysl začít a kde by naopak zatím nepřinesla hodnotu. Výstupem je konkrétní roadmapa adopce AI s prioritami a milníky.
Workshops & Awareness – Odemkněte potenciál AI
Workshop slouží jako řízený vstup do tématu AI pro management i klíčové týmy. Nejde o teoretické školení, ale o vytvoření společného porozumění tomu, co AI skutečně je, jak funguje a kde má v praxi největší přínos. Pracujeme s reálnými příklady, identifikujeme první use cases s byznysovým dopadem a účastníci si AI rovnou vyzkouší na vlastních tématech, včetně práce s kontextem a promptováním. Workshop nastavuje společný jazyk a realistická očekávání.
Pilot & implementace – Od „zkoušíme“ k „funguje“
Navazujícím krokem je pilotní ověření vybraných scénářů přímo v každodenní práci týmů. Pomáháme s výběrem relevantních use casů, testováním vhodných nástrojů a nastavením způsobu práce tak, aby AI skutečně zapadla do existujících procesů. Součástí je i tvorba prvních interních standardů a průběžné vyhodnocování přínosu: časové úspory, kvalita výstupů nebo dopad na rozhodování. Pilot není slepý experiment, ale řízený krok k reálnému využití.
Interní AI Knowledge Base & Governance
Aby AI nezůstala jen u několika nadšenců, je potřeba ji ukotvit systémově. Pomáháme definovat role a odpovědnosti, typicky v podobě AI ambasadorů napříč týmy. Společně vytváříme sdílenou knowledge base – knihovnu promptů, scénářů a doporučených postupů – a nastavujeme pravidla používání, bezpečnosti a kontroly kvality výstupů. Díky tomu je AI dlouhodobě udržitelná, škálovatelná a řízená. AI se stává součástí firemního fungování, ne jednorázovým experimentem.