Data zVesela

Datum vydání 12. 9. 2024
Ať už chcete nebo ne, jsou všude. Chcete datům a jejich zpracování začít rozumět? Série článků o datech pro ne-dataře je tu pro vás.

Manažeři, byznysmeni, marketéři, výrobáci, kontroleři, obchodníci … vlastně vy všichni, kteří nepracujete v IT!

  • Jste už Data-driven? Nevíte přesně, co to vlastně znamená?
  • Cítíte se být pod tlakem AI tsunami?
  • Chtějí šéfové, abyste digitalizovali, automatizovali a implementovali nové technologie?
  • Máte dojem, že nestíháte všechny trendy a konkurence vám uniká?
  • Bojíte se, že vám ujel/ujíždí “technologický vlak”?

Pak jste tu správně. Právě vám je určen tento blog, jehož cílem je demystifikovat, edukovat a zmírnit stres plynoucí z pocitu, že vám něco uniká.

Zkusíme vám ukázat cestu. Máme záměr ji vydláždit tématy, která vidíte níže. Budeme je doplňovat a upravovat dle vašich reakcí, zkušeností a požadavků. A taky podle aktuálního vývoje na trhu.

Neváhejte napsat autorovi článku
Pavel Veselý
pavel.vesely@projectman.cz

 

Kapitoly blogu "Data zVesela" které vám budeme postupně servírovat:

  1. Proč digitalizujeme?  (vydáno 6. 5. 2024)
    • Co jsou to vůbec data?
    • Co znamená digitální transformace? A proč ji podstupujeme?
  2. Hodnota dat
    • Mají data vůbec nějakou hodnotu?
    • Jak ji umíme získat a využít?
  3. Data nepatří IT, ale businessu!
    • Diskuse o těžišti zpracování dat.
    • Jak by měla vypadat spolupráce odborných a technických (IT) oddělení?
  4. Kam data sypat, abych je mohl efektivně využívat?
    • Jaké typy datových úložišť existují?
    • Nástin témat jako Data Factory a Data Fabric.
  5. Jak se staví Data Factory?
    • Potřebujeme fabriku na data a proč?
    • Jakou strukturu má Data Factory a její komponenty?
  6. Kdo má o data pečovat?
    • Kdo data vlastní? Pečujeme o svá data dostatečně?
    • Co znamenají pojmy jako Data Steward nebo Citizen Data Scientist?
  7. Máme kvalitní data?
    • Co obnáší pojem a proces zvaný Data Quality?
    • Proč je kvalita dat důležitá a kdo ji má zajišťovat?
  8. K čemu slouží datový model?
    • Vysvětlení konceptu datového modelu a jeho potřeby pro firmu.
    • Ukázky typů datových modelů, jejich účel a využití.
  9. Jak provádět analýzu dat?
    • Představení různých úrovní datové analytiky, od reportingu až k pokročilých modelům AI/ML.
  10. Jak souvisí AI s daty?
    • Jaké druhy AI existují?
    • Hlubší pohled na prediktivní modely stavěné nad rozsáhlými datovými sety.
  11. Co to je Self-service Data Analytics?
    • Vysvětlení pojmu demokratizace dat.
    • Jak a proč si byznys uživatel může/musí sám vytvářet analýzy dat.

… a mnoho dalších, bude-li zájem ze strany čtenářů.

Obrázek
Pavel Veselý
Pavel Veselý
Pavel is the Head of Data Competency at Projectman. He is an innovation and business development professional who bridges the gap between IT and business, specifically in the areas of data & analytics, ERP, and CRM. He focuses on finding new approaches and creating strategies that help companies achieve tangible results.
Pavel applies a holistic view to organizational operations, possesses a deep understanding of cross-departmental processes, and excels at gaining stakeholder support for implementing change. He is known for his persistence, his ability to see things through to completion, and his skill in continuously evolving strategies to meet business needs.
Přejít na všechny příspěvky