Upravit stránku

Ještě donedávna se hodnota business analytika (BA) často měřila "počtem stran ve specifikaci". Čím tlustší dokument, tím „pořádnější“ analýza. Jenže svět kolem nás zrychlil – a s příchodem generativní umělé inteligence (AI) se karta definitivně obrací.

AI dnes umí psát, shrnovat, strukturovat, porovnávat. To, co bylo roky považováno za jádro analytické práce (minimálně co do spotřeby času), se najednou stává komoditou. Znamená to konec business analýzy?

Krátká odpověď: NE.
Delší odpověď: konec jedné podoby BA – a velký restart té skutečně hodnotné.

Úvahy o přežití: Je Business Analytik na odpis?

Dlouho to byl standardní proces: manažer utrousí větu ve výtahu, business analytik (BA) se na tři měsíce zavře k „archeologickému výzkumu“ staré dokumentace a nakonec se vynoří se specifikací, která je už v momentě dopsání zastaralá. Vstupy se změnily. Tohle bolavé místo teď dostává pořádný digitální impuls.

Když dnes AI dokáže vygenerovat věcně i technicky precizní zadání během pár vteřin, musíme si položit nepříjemnou otázku: Za co je vlastně analytik placený?

V Projectmanu vidíme odpověď jasně. BA nezaniká, jen se zbavuje administrativní vaty. O to víc ale vyniká to, co AI (zatím) neumí: tvořit skutečné porozumění, hlídat smysl  a “value” a držet lidi na jedné lodi.

„Hodnota business analytika není v dokumentaci, kterou vytvoří, ani v tom, že sepíše 50 požadavků do tabulky. Ta hodnota je primárně v tom, že vytváří porozumění mezi tím, co chce vlastník, co pochopil projektový team a co skutečně potřebuje zákazník“. 

Jan Procházka – Head of Consulting v Projectmanu

AI sice dodá textový výstup, ale nedokáže vycítit vnitrofiremní politiku, nevyslovené obavy stakeholderů nebo fakt, že navrhované řešení sice technicky funguje, ale byznysově nedává smysl. Analytik se tak posouvá z role „zapisovatele“ do role strategického tlumočníka a spoluarchitekta hodnoty.

AI jako superschopnost: Jak nebýt nahrazen, ale augmentován

Pro profesionální analytiky není generativní AI hrozbou, ale akcelerátorem. Sedí na BA workflow jako poklice na hrnec. Proč? Protože podstata práce analytika je syntéza informací, kritické přemýšlení a tvorba strukturovaných výstupů – tedy přesně to, v čem AI exceluje.

"Práce analytika je o propojování souvislostí a tvorbě smysluplných výstupů z chaosu. To je scénář, který generativní AI zvládá skvěle. Extrémně nám zvedá produktivitu a pomáhá i klást ty správné otázky. A pro BA jsou dobré otázky zlato,"

Jan Procházka

Konec mravenčí práce a akcelerace rutiny

AI dokáže převzít ty nejvíce vyčerpávající části dne, které analytiky dříve brzdily:

  • Bleskový přepis a syntéza: Z hodinového meetingu plného odboček udělá AI během pár minut přehled rozhodnutí, otevřených bodů a konkrétních akčních kroků.
  • Archeologie v datech: Analýza zastaralé dokumentace nebo tzv. reverse engineering (zjišťování, co systém reálně dělá, když papíry lžou) je s AI otázkou hodin, ne týdnů. AI se „prokouše“ hromadou souborů a vyplivne mapu aktuálního stavu.
  • První draft za vteřiny: Generování prvních návrhů User Stories, vizuálních prototypů, akceptačních kritérií nebo Use Cases už není práce na bílém papíře. Máte k dispozici polotovar, který jen validujete, doplníte a zasadíte do reality.

Oblastí využítí AI v BA práci je spousty a zasloužily by si vlastní článek (a my ho chystáme :))

Demokratizace analýzy: Když si „analytika“ zahraje projekťák nebo business

Tady to začíná být trochu disruptivní. Díky AI asistentům se analytické skilly rozlévají i mezi ostatní role. Říkejme tomu „Citizen Analyst“.

V realitě jde o přirozenou reakci na jediný fakt: kapacity prostě nejsou. Čekat tři měsíce na volného seniorního analytika je dnes pro byznys neúnosný luxus. Svět nezpomaluje a vedení chce odpovědi v řádu dnů, ne čtvrtletí.

„Je to provokativní myšlenka, která se mnoha analytikům nebude líbit: díky AI asistentům jsou dnes ostatní role schopny suplovat analytickou práci v solidní kvalitě. Business vlastník si z jedné věty nechá vyrobit strukturovaný draft zadání. Product Owner přetaví vizi do backlogu a variant. A projekťák? Ten si nechá identifikovat chybějící vazby v zadání, aniž by musel kohokoliv prosit o čas.“

Jan Procházka

A tady začíná zajímavá debata, zda je takovéto fungování pro firmu (a kvalitu výstupů) dobře, nebo špatně. 

Past jménem „Dokumentace bez dialogu“

Tato demokratizace má ale jeden háček, který nesmíme ignorovat. To, že máme nástroj na generování čehokoli, ještě neznamená, že máme shodu. Dokumentace vzniklá „od stolu“ s pomocí AI může vypadat profesionálně, ale může jí chybět to nejdůležitější: lidský kontakt a kontext.

„V tom vidím největší riziko. Velmi rychle sice vznikne dokumentace, ale pokud neproběhl dialog s živými lidmi, nevznikne skutečné porozumění a shoda.“

Jan Procházka

AI sice umí skvěle syntetizovat text, ale nedokáže vyjednávat kompromisy, sladit protichůdná očekávání nebo vycítit, že někdo u stolu s řešením vnitřně nesouhlasí. AI dodá podklady, ale sladění týmu zůstává řemeslem pro lidi.

Závěr: Budoucnost patří hybridům

Role business analytika nezaniká, ale zbavuje se „administrativní vaty“. Cílem je dělat analýzu v takové hloubce, jaká je zrovna potřeba. Na začátku stačí 2 stránky  a rychlé rozhodnutí „jdeme do toho / nejdeme“. Detailní specifikaci nechte na moment, kdy se skutečně začíná stavět.

„Chci, aby business analytiky měli ve firmách víc rádi. Aby nebyli těmi, kdo proces brzdí, ale těmi, kdo díky AI doručují jasno a rychlost. AI to bez člověka nezvládne, ale analytik bez AI brzy ztratí tempo.“

Jan Procházka

Chcete vědět, jak konkrétně nastavit AI prompty pro vaše analytické workflow? Dejte nám vědět, rádi vám s tím v Projectmanovi pomůžeme nebo připravíme workshop na míru pro váš tým. 

Tento web využívá cookies

Tento web používá k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním tohoto webu s tím souhlasíte. Zobrazit podrobnosti

Nastavení cookies

Vaše soukromí je důležité. Můžete si vybrat z nastavení cookies níže. Zobrazit podrobnosti